MCU 기반 효율적 학습 기술 개발 및 신뢰성 검증 프레임워크 구축

과제 개요

• 기간: 2024.11.25 ~ 2025.11.24

• 지원기관: LG전자

• 주관기관: 경북대학교

• 참여연구원: 곽준호(과제 관리), 마준익, 이세인, 김규민, 남기웅, 송다정, 윤기범, 전문기

연구 내용

연구 배경

• 자원이 제한된 엣지 장치에서 학습을 수행하는 On-Device Learning 기술의 발전
  • MCU에서 학습을 수행하기 위해 모델 경량화 및 학습 최적화에 대한 연구 필요
• 계속해서 취득되는 데이터에 대해 지속적으로 학습하는 Continual Learning 기술 대두
  • 기존 지식을 유지하면서 새로운 지식을 학습하고 개인화하는 연구 필요

세부 연구 내용

• MCU 기반 Continual Learning 알고리즘 적용
• 데이터 수집 시 노이즈 및 단발성 데이터 정제 (노이즈 필터 알고리즘 적용)
• 학습 모델의 ‘진화’ 또는 ‘퇴보‘ 판별 및 모델 적용 결정 (성능 기반 A/B Testing 검증 알고리즘 적용)
• Decision Tree, SVM 등 다양한 기계학습 알고리즘 구현

기대효과 및 활용방안

• MCU에서의 지속적인 학습을 통해 개인화된 서비스 제공 가능